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京东仓储物流项目中是如何解决效率低下的问题的?

2020-12-08| 发布者:武汉共享云仓| 查看:

摘要: 做为电商物流龙头企业,京东仓储物流项目中是如何解决效率低下的问题的?




对于电商领域的领导企业京东而言,在管理层面上主要涉及到仓储与物流两个方面。新...

       做为电商物流龙头企业,京东仓储物流项目中是如何解决效率低下的问题的?


       对于电商领域的领导企业京东而言,在管理层面上主要涉及到仓储与物流两个方面。新商品入库时需要做好物流属性标注,出库时才能够达到更快、更高效的物流要求。商品的物流属性主要包括尺寸、体积、重量,以往做这些工作的往往是纯人力,仓库工作人员拿着卷尺、台秤等工具进行人工测量。


       这种情况带来的影响有两种:其一,仓库在存放商品时无法高效的做到区域分类;其二,走上物流运输流程之前的打包过程效率非常会被降低,打包人员每次都要根据订单商品的形状,人工判断所需包装耗材,工作人员不得不一一核对数据之后,再对商品进行运输包装,使得整个过程效率低下,且的人力、物力成本难以更好的被控制。


       那么如何才能够解决这样的问题呢?


       仓储物流亟需智能化管理来节约成本、提高效率


       既然传统的人工采集方法已被证明有诸多弊端,智能化采集物流属性就成了必经之路。然而,智能化解决方案又是各大物流厂商的痛点所在。京东以前的做法是通过采购国外专业的测量设备来对商品物流属性进行采集,虽然能够提升一些效率,但一台设备二十万元左右的价格确实不菲,因此就无法在全国范围内的物流仓库中铺开,只有一些大型的转运仓库才能够配置一到两台左右,这其实远远无法满足大量的仓储、物流需求。


       正是在京东仓储物流项目这种大背景下,京东与英特尔达成了合作意向,借助RealSense实感技术成立联合创新实验室,并且合作推出了仓储商品物流属性采集项目——竖亥。


       节约成本超千万的竖亥小车1.0


       竖亥又名太章,是中国上古创世神之一。京东项目经理刘家瑞介绍说,在神话传说中,竖亥是一个步子极大,特别能走的人物。传说因为他发明了原始标尺杆,同时运用《易学》发明“勾股定律”,一并作直线距离及水平高程目测心算而得名。因此京东利用可见,竖亥作为仓储商品物流属性采集项目名称,还是非常贴切的。那么经过大半年的时间,竖亥项目有了怎样的成果呢?


       京东研发体系集团架构部总监赵刚博士介绍说,“竖亥项目是针对京东仓储物流部的实际需求,借助英特尔的RealSense实感摄像头,由京东技术人员自主研发相关测量技术,最终完成仓储商品物流属性自动采集,期间已申请数项专利,并于2015年4月,京东竖亥小车1.0亮相英特尔IDF,同时开始投入京东仓储使用,并且目前已经逐步展开更为全面的推广进程。


       京东竖亥小车1.0以原本的仓储运输小货车改装而成,与普通小货车相比的主要不同,在于车身上安装了扫码器、充电器台、显示屏幕、以及RealSense深度传感器,同时在放置货物的底板上设置了黑白相间的方格参照层。


       京东仓储物流项目中的竖亥小车不仅为京东大大节省了成本,更是成倍的提高了效率。


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